DDoS-атаки: как от них защититься

Представьте ситуацию: вы запустили новый веб-сервис или мобильное приложение. Все протестировано, релиз состоялся, пошли первые пользователи. И внезапно система начинает сбоить: замедляется работа, появляются ошибки, часть функций становится недоступной. Сервер перегружен, пользователи недовольны, бизнес теряет клиентов и деньги. Что произошло? Не исключено, что вы стали жертвой DDoS-атаки — кто-то решил вывести ваш сервис из строя и перегружает его искусственным трафиком. 

У нас для вас 2 новости. Начнем с плохой: невозможно предсказать, когда произойдет атака или когда она закончится. А теперь о хорошем: к DDoS можно подготовиться. Причем необязательно нанимать отдельную команду по безопасности или строить сложную инфраструктуру. Достаточно заложить нужные решения в архитектуру, продумать работу с API, правильно выбрать инструменты мониторинга. В этой статье мы расскажем, с чего начать и какие подходы реально работают.

Что такое DDoS простыми словами

DDoS (Distributed Denial of Service) — это когда к вашему сайту или серверу обращаются так часто и в таком объеме, что он перестает справляться с нагрузкой. Причем обращаются к серверу не реальные пользователи, а специально сгенерированные запросы: автоматические, бесполезные и поступающие в огромном количестве.

Атаки проходят по-разному. Иногда перегружают сеть, создавая проблемы на уровне каналов связи. Иногда — сервер, заставляя его выполнять слишком много операций. А иногда бьют по верхнему уровню, копируя поведение обычных пользователей: например, отправляют сотни запросов на восстановление пароля или массово открывают страницы сайта.

Особенно уязвимы продукты, которые строятся вокруг интерфейсов для пользователей. Это веб-сервисы, мобильные приложения, платформы с личными кабинетами. Сюда проще всего направить поток фальшивых запросов, которые выглядят как настоящие, но рушат логику работы системы.

Дальше последствия атаки зависят от контекста: потеря клиентов, недоступность сервиса в разгар кампании, срыв внутренних процессов.

Заложите защиту на этапе проектирования

Эффективность защиты от DDoS закладывается еще до написания первой строки кода. Она зависит от того, насколько гибко и разумно спроектирована архитектура, насколько система готова к нештатным ситуациям. Вот что именно стоит предусмотреть уже на старте.

Разграничение функциональности

Необязательно, чтобы все части системы были доступны всегда и всем пользователям. Например, интерфейс администратора, API для мобильных клиентов и публичные страницы сайта — это три разных уровня доступа и уязвимости. Их лучше изолировать друг от друга, чтобы потенциальная перегрузка одной зоны не повлекла за собой падение всей системы.

Лимит числа запросов

Встроить базовый лимит запросов — значит, заложить фундамент защиты от перегрузки сервиса избытком обращений. Это не только помогает в случае DDoS-атак, но и защищает от ошибок и слишком активных пользователей, которые случайно могут вызвать перегрузку. На обычных же пользователей такое ограничение не повлияет.

Очередь обработки

Если ваш сервис делает что-то ресурсоемкое — генерирует PDF, отправляет письма, обрабатывает большие объемы данных — стоит вынести такие задачи в асинхронную очередь. Так система будет стабильной даже при большом потоке запросов: то, что не требует ответа прямо сейчас, может подождать.

Фундамент для роста

Уже на начальном этапе учитывайте возможности масштабирования. Даже если сперва у вас будет 500 пользователей в день, это не повод привязывать всё к одному серверу. При этом желательно, чтобы архитектура позволяла масштабироваться, не перестраивая все с нуля.

Все эти рекомендации неоднократно проверены командой Machineheads. В основу каждого проекта, будь то интернет-магазин шин, логистический сервис, приложение финтех-компании, мы закладываем устойчивость. Что важно, без перегрузки архитектуры и бюджета.

Обеспечьте защиту на уровне приложений

Под удар DDoS попадают не только сервера, сеть, облачные фильтры. Все чаще атаки происходят через интерфейсы, формы, API. То есть там, где пользователь взаимодействует с системой. Чтобы нарушить работу приложения, достаточно, чтобы кто-то начал массово отправлять запросы на авторизацию, регистрацию, восстановление пароля, добавление товара в корзину. По отдельности такие запросы выглядят легитимно. Но если их тысячи, сервис перестает справляться.

Особенно это опасно для мобильных приложений, у которых API-интерфейсы часто доступны для подключения напрямую. В зоне повышенного риска и одностраничные веб-приложения (SPA), где основная часть логики базируется во фронтенде и общается с сервером через многочисленные вызовы.

Вот как можно защититься от DDoS-атак на уровне приложения.

Ограничение количества запросов от одного пользователя

Сейчас мы говорим про более гибкие подходы, чем прямой лимит запросов. Здесь важно правильное реагирование на такие риск-факторы, как:

• повторяющиеся действия;

• аномальное поведение пользователей;

• попытки обращаться к одному и тому же ресурсу с разных устройств одновременно.

Да, подобные действия не всегда оказываются частью атаки на сервис. За ними могут стоять реальные пользователи. Поэтому подход к лимитированию такой активности должен быть именно гибким, умным.

Защита на уровне интерфейсов

Даже простая капча (или ее более незаметные аналоги вроде Invisible reCAPTCHA) снизит количество автоматических запросов. Но важно выдержать баланс: не перегрузить UX и не оставить систему без надежных фильтров.

Контроль отдаваемых данных

Важно быть осторожными с тем, какие данные сервис отдает по запросу. Если система использует GraphQL, настройте ограничения глубины вложенности и сложности запросов. Если же сервис работает на REST API, проанализируйте, какие данные выходят наружу. Например, если в ответ на запрос о пользователе попадают не только его имя и email, но и токен авторизации, номер телефона или паспортные данные, это опасная утечка.

Поэтому защита должна начинаться не с фаервола, а с внимательного отношения к интерфейсам и логике взаимодействия. И чем более понятна и предсказуема система, тем проще построить вокруг нее надежный периметр.

Если не хотите разбираться во всех тонкостях самостоятельно, команда Machineheads готова помочь оценить текущую устойчивость сервиса к DDoS, подобрать подходящие решения и внедрить защиту под ключ.

Используйте облачную инфраструктуру с умом

Облако — удобная среда для запуска цифровых продуктов. Но важно выстроить инфраструктуру так, чтобы она помогала справляться с DDoS-атаками, а не становилась их жертвой.

Самое главное правило: используйте предложения самих облачных провайдеров. У большинства из них есть встроенные решения для базовой защиты:

• AWS Shield;

• Google Cloud Armor;

• Azure DDoS Protection.

Они автоматически фильтруют аномальный трафик еще до того, как он доберется до ваших серверов. Это не панацея, но хорошая первая линия обороны.

Следующая рекомендация: подключите CDN — Content Delivery Network. Это сеть серверов, которая ускорит загрузку сайтов и приложений, доставляя контент пользователям с ближайшего к ним сервера. Через CDN можно будет отдавать изображения, стили, скрипты и прочий контент, не требующий постоянной генерации. Это разгрузит сервер, ускорит работу интерфейсов, снизит риск отказа при резком росте трафика.

Идем дальше: настройте WAF — Web Application Firewall. Это фильтр, который проверяет каждый входящий запрос и отсеивает подозрительные. Например, если кто-то пытается обойти авторизацию или перебирает адреса страниц вручную. WAF может быть как отдельным инструментом, так и встроенным в другие сервисы.

Не забывайте и про автоматическое масштабирование. Оно позволяет системе выдерживать всплески нагрузки, подключая новые облачные ресурсы по мере необходимости. Но здесь есть нюанс: масштабирование должно быть управляемым. Без ограничений оно может привести к тому, что под напором DDoS система не упадет, но ваш бюджет — да. Поэтому ставьте разумные лимиты и следите за метриками.

В целом же, правильно настроенная облачная инфраструктура — это не просто удобство, а часть общей стратегии безопасности. Чем раньше начать грамотно использовать ее возможности, тем устойчивее будет продукт в долгосрочной перспективе.

Следите за тем, что происходит

Хороший мониторинг позволяет увидеть аномалию до того, как она стала проблемой. Резкий всплеск трафика, увеличение времени ответа, рост числа ошибок могут быть как сигналом начинающейся атаки, так и следствием успешной рекламной кампании. Нужно успеть верно идентифицировать причину такой аномалии работе сервиса и запустить соответствующие меры.

Для этого рекомендуем настроить отслеживание ключевых метрик. Сюда входит нагрузка на сервер, количество запросов в минуту, процент ошибок, среднее время ответа. Если вы используете внешние сервисы, то убедитесь, что они тоже под контролем.

Помимо метрик, важны уведомления. Настройте их, чтобы команда узнавала о резких изменениях в поведении системы без постоянного личного мониторинга. Для рассылки уведомлений можно использовать Telegram, «Битрикс24», электронную почту или другой удобный инструмент. Главное, чтобы информация поступала в нужный момент.

Отдельный пункт — логи. Они помогают восстановить картину событий:

• откуда шел трафик;

• какие действия выполнялись;

• как вел себя сервер.

Без логов сложно понять причину инцидента и выстроить стратегию защиты в будущем.

Хороший инструмент наблюдения не обязательно должен быть сложным. Подойдут популярные решения вроде Grafana, Prometheus, Datadog или Sentry. Главное — не просто подключить их, а сделать полноценным рабочим инструментом, который заберет на себя часть рутины.

Помните, что чем быстрее вы замечаете проблему, тем больше у вас времени на реакцию. В случае с DDoS это может быть разница между легкой просадкой и полной недоступностью сервиса. Поэтому мониторинг — не действие ради галочки, а ежедневная практика зрелого продукта.

Заранее продумайте план действий на случай атаки

Какой бы ни была защита, стопроцентной гарантии не даст никто. DDoS-атака может произойти в самый неожиданный момент. И если в этот момент у команды нет плана действий, легко потерять контроль над ситуацией.

Заранее продумайте, что вы будете делать, если атака все-таки случится. Продумайте не в теории, а в конкретных шагах: кто что делает, какие решения принимает, какие ресурсы подключаются. Вот главное, о чем нужно позаботиться:

• Определить ответственных. В идеале это не один человек, а связка: кто-то следит за технической стороной, кто-то за коммуникацией с пользователями, кто-то принимает финальные решения. В момент стресса важно, чтобы роли были распределены заранее.

• Иметь под рукой базовые сценарии. Например, как ограничить доступ по IP, как временно отключить часть функциональности, как быстро задействовать резервные мощности или переключиться на облегченную версию сервиса. Хорошо, если эти действия не требуют срочного написания кода, а уже предусмотрены в архитектуре и панели управления.

• Подготовить шаблоны сообщений. Если сервис стал недоступен, пользователи должны понимать, что происходит. И важно объяснить это спокойно, ясно и без излишней драматизации. Отсутствие информации — худшее, что может быть в момент инцидента.

Наконец, полезно хотя бы раз в полгода устраивать внутреннюю проверку готовности. Разобрать потенциальный сценарий: что будем делать, если трафик внезапно вырастет в 20 раз. Где слабое место? Где нужна автоматизация? Результаты такой проверки покажут точки роста в контексте безопасности продукта.

План реагирования не обязан быть сложной инструкцией на 50 страниц. Куда более эффективной будет простая, но понятая и принятая всей командой договоренность о том, кто, как и когда действует. И чем раньше вы достигнете такого уровня взаимопонимания, тем спокойнее встретите нестандартную ситуацию.

Проверьте, насколько вы готовы

Понять, насколько ваш продукт готов к высокой нагрузке, можно только одним способом — попробовать это смоделировать в контролируемой среде. Такое стресс-тестирование помогает заранее обнаружить узкие места: где запросы обрабатываются медленно, где база данных перегружена, где API начинает давать сбои при росте трафика.

Подходить к тестированию можно по-разному. Если речь идет о небольшом проекте, достаточно простых инструментов вроде Grafana k6, Locust или Apache JMeter. С их помощью можно смоделировать поведение пользователей, отправить большое количество запросов и посмотреть, как система справляется.

Вот что важно проверить в первую очередь:

• как работает система при резком увеличении количества одновременных запросов;

• не возникает ли ошибок при пиковой нагрузке;

• как быстро восстанавливается работа после спада;

• что происходит с внешними сервисами, если они интегрированы в продукт.

Полезно протестировать не только основную страницу, но и отдельные функции: форму регистрации, авторизацию, API-запросы к личному кабинету, внутренние процессы вроде генерации документов или отправки уведомлений.

И еще один момент: результаты теста важны не сами по себе, а как основа для улучшений. Если вы видите, что при определенной нагрузке начинаются сбои — это сигнал не только «Что-то не так», но и «Вот что нужно пересмотреть».