Умный фильтр — стандарт для e-commerce? По нашему мнению, это опция. Для некоторых ситуаций такой инструмент точно нужен, для других проектов он будет малополезен. Давайте разберемся
Выбор товаров в интернет-магазинах нередко превращается в настоящий квест. Когда каждая категория каталога включает десятки и сотни товаров, легко потеряться. Пользователи путаются в многообразии опций, тратят время на просмотр десятков страниц. И в итоге могут уйти с сайта без покупки.
Надежный проводник по таким товарным дебрям — умный фильтр, в котором можно указать конкретные условия поиска. Это своего рода виртуальный аналог продавца-консультанта, знающего, где какой товар лежит. «Расскажите» фильтру, что вы ищете, и он выберет из ассортимента те позиции, которые соответствуют указанным критериям.
Но можно ли сказать, что умный фильтр — это стандарт для e-commerce? По нашему мнению, это все же опция. Да, для некоторых ситуаций такой инструмент точно нужен — ниже рассмотрим примеры. Но для других проектов это будет малополезный функционал, увеличивающий срок и стоимость разработки, — такие ситуации тоже приведем. А еще разберем, по каким признакам можно понять, что вашему интернет-магазину пора переходить на умную фильтрацию.
Главная задача умного фильтра — упростить поиск нужного товара. Чем легче и быстрее пользователь сможет найти в каталоге то, что ему нужно, тем вероятнее, что при прочих равных он оформит заказ у вас, а не пойдет смотреть предложения конкурентов. Так что умный фильтр не только упрощает навигацию, но и влияет на конверсию. И вот в каких ситуациях такой инструмент будет актуален.
Если ассортимент очень обширен, а поиск ограничен условно типом и названием товара, пользователи могут столкнуться с перегрузкой выбором. Ориентироваться в таком объеме информации будет сложно, потенциальные клиенты могут просто уйти, так и не найдя подходящий товар. Спасти ситуацию может умный фильтр. Он позволяет сузить выборку до релевантных вариантов, задавая конкретные параметры.
Пример из нашей практики — сайт интернет-магазина автошин и дисков «Запаска». Вот что мы сделали, чтобы облегчить выбор из более чем 11 000 позиций каталога:
сделали индивидуальные фильтры для разделов шин и дисков;
в обоих фильтрах предусмотрели возможность поиска по параметрам и автомобилю;
добавили в фильтры все основные критерии подбора: размеры, назначение, сезонность, бренд — значение большинства из них можно выбрать из списка, а не вводить вручную.
В результате пользователь в несколько кликов получает перечень шин или дисков, подходящих именно его машине. В то же время мы сохранили и возможность поиска по названию, если клиент, например, пришел на сайт за конкретными покрышками. Подробнее о том, как мы реализовали этот проект, читайте в нашем кейсе.
При выборе некоторых товаров нужно учитывать слишком много параметров. Например, для смартфонов это могут быть диагональ экрана, объем памяти, тип процессора, емкость батареи, количество камер и характеристики каждой из них. Обычные фильтры часто не справляются с такими запросами, так как не умеют обрабатывать запросы, требующие обращения к разным разделам базы данных. С умным же фильтром можно гибко настраивать поиск, комбинируя параметры. Это особенно важно для сложных товаров, где каждая деталь имеет значение, — например, для тех же смартфонов и другой электроники.
Для пользователей, открывающих ваш каталог с мобильных устройств, очень важны удобство и скорость выбора товаров. На небольших дисплеях сложно работать с большим количеством информации, а неудобная навигация может привести к тому, что пользователь просто закроет сайт. Умный фильтр эффективно решает эти проблемы, позволяя быстро задать нужные параметры и получить релевантные результаты с минимумом переходов.
В случае с уже упомянутым сайтом «Запаски» одной из основных задач было как раз обеспечение трафика и конверсии с мобильной версии. Для этого, в частности, нужно было упростить поиск. Кнопки разделов каталога для удобства посетителей мы разместили в нижней части стартового экрана. По клику на интересующий раздел открывается умный фильтр с раскрывающимися списками значений. Пользователь может в несколько кликов выбрать шины и диски для своего авто, не прокручивая бесконечные каталожные списки. Это экономит время и делает процесс покупки более комфортным.
Спрос на многие товары зависит от сезона или текущих трендов. Например, накануне зимы пользователи активнее ищут теплую одежду, а в преддверии лета — легкие платья и купальники. С помощью умного фильтра интернет-магазин может проще адаптироваться к таким изменениям, позволяя быстро выделить актуальные товары. Для этого можно, например, добавить фильтры по сезонности или популярности.
Так мы сделали, работая над развитием интернет-магазина «Запаска». В рамках последующих работ добавили быструю сортировку шин по категориям «Летние» и «Зимние», «Шипованные» и «Нешипованные». А для дисков добавили разбивку на «Штампованные» и «Литые». Один клик сужает диапазон поиска — и экономит время пользователя.
Более детально о том, как мы развивали и улучшали сайт «Запаски», читайте здесь.
В высококонкурентных нишах персонализация становится едва ли не ключевым фактором успеха. И персонализировать предложения опять же помогает умный фильтр, предлагая пользователям именно те товары, которые соответствуют их предпочтениям. Если покупатель часто выбирает товары определенного бренда или ценового диапазона, фильтр может учитывать эти параметры. Так могут «запоминаться» не только основные критерии, но и дополнительные критерии — например, то, что пользователь предпочитает одежду из водонепроницаемых тканей.
Подход к персонализации умного фильтра может быть разным. В рамках проекта «Запаска» мы реализовали ее не через сужение выбора, а, наоборот, через его расширение.
Для современных машин автопроизводители составляют перечни рекомендованных шин и дисков. Именно такие варианты изначально предлагал каталог «Запаски» при подборе по марке и модели авто. Но, продолжая работу над проектом, мы внедрили расширенный алгоритм подбора — теперь он предлагает не только рекомендованные производителем варианты, но и допустимые альтернативы.
А еще умный фильтр можно научить учитывать историю просмотров и прошлых покупок и предлагать товары, которые с большей вероятностью заинтересуют пользователя. В результате процесс выбора становится более легким, приятным. Значит, возрастает и вероятность покупки. В том числе и дополнительных товаров — а это увеличение среднего чека.
Хотя гибко настраиваемые фильтры могут существенно улучшить пользовательский опыт, они не всегда являются необходимостью. В некоторых ситуациях их внедрение может быть излишним или даже нецелесообразным. Рассмотрим такие случаи подробнее.
Если ваш интернет-магазин предлагает небольшой каталог товаров, тем более однотипных, умный фильтр может оказаться ненужным. Пользователи и так легко найдут то, что им нужно. Например, в нишевом магазине, продающем эксклюзивные товары ручной работы, достаточно простой категоризации или базовых фильтров по цене и цвету. Умный фильтр в таком случае будет избыточным и только усложнит интерфейс.
Когда клиенты точно знают, что ищут, и ассортимент узко специализирован под их запросы, умный фильтр также может не понадобиться. Например, в магазине запчастей для редких моделей автомобилей пользователи с большой вероятностью будут искать конкретные артикулы или названия деталей. Здесь будет важнее точность поиска и удобство навигации по категориям, чем сложная система фильтрации.
Добавить умный фильтр можно и на уже работающий сайт. Но прежде нужно оценить, насколько это будет рационально. Для этого анализируйте поведение пользователей, собирайте обратную связь, отслеживайте конверсию, время на сайте, процент отказов. Если эти показатели в норме, значит, имеющийся на сайте фильтр пока справляется со своей задачей.
Однако помните, что ситуация легко может поменяться. Поэтому важно держать руку на пульсе, чтобы не пропустить подходящий момент для улучшений.
На старте, когда бизнес только начинает развиваться, больше внимания следует уделить базовым функциям сайта. В это время куда важнее удобная навигация, качественный контент, стабильная работа ресурса. Внедрение умного фильтра на ранних этапах может быть излишним, особенно если у вас еще нет достаточного объема данных для его эффективной настройки. Однако закладывать такой потенциал для будущего роста можно уже в самом начале. Для этого важно смотреть на проект стратегически, прогнозируя его динамику на различные горизонты перспективы.
Если ваш e-commerce-проект уже работает, но вы замечаете, что пользователи испытывают трудности с поиском товаров, возможно, пришло время задуматься о внедрении умного фильтра. Вот какие симптомы указывают на то, что текущий фильтр уже не справляется:
Растет процент отказов.
Высокий процент отказов (bounce rate) на страницах категорий или поиска — явный сигнал, что фильтрация работает недостаточно эффективно.
Низкая конверсия.
Если посетители активно просматривают каталог, но редко добавляют товары в корзину и оформляют заказы, возможно, они не могут быстро найти то, что им нужно. Это может быть следствием неудобной навигации и отсутствия гибких инструментов поиска.
Жалобы пользователей.
Пожалуй, самый очевидный индикатор проблемы. Если пользователи говорят, что на вашем сайте сложно искать товары, нет нужных фильтров или поиск выдает некорректные результаты, это прямое указание на необходимость изменений.
Чтобы понять, нужен ли вашему магазину умный фильтр, следует тщательно проанализировать то, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Помимо уже упомянутой аналитики отказов и конверсии, в этом помогут следующие действия:
Проанализируйте поисковые запросы.
В каждом случае алгоритм добавления умного фильтра в уже работающий e-commerce-сайт составляется индивидуально. Большое значение имеет и текущая инфраструктура, и целевые результаты. И, разумеется, ресурсы. В общем же виде этот процесс выполняется в следующей последовательности:
Определение потребностей. Какие именно функции должны быть в умном фильтре? Какие параметры наиболее важны для ваших пользователей?
Проектирование и разработка. С учетом потребностей пользователей и особенностей вашего ассортимента разрабатывается прототип умного фильтра. Важно, чтобы фильтр был интуитивно понятным и легко интегрировался в существующий интерфейс.
Интеграция с платформой. Умный фильтр должен быть органично интегрирован с сайтом и его функционалом. Необходимо организовать взаимодействие фильтра с базой данных товаров, адаптировать его под мобильную версию. Каждый этап интеграции нужно тщательно тестировать на корректность работы фильтра.
Запуск и сбор обратной связи. После внедрения важно отслеживать, как пользователи взаимодействуют с новым фильтром. Собирайте обратную связь и анализируйте метрики, чтобы при необходимости доработать систему.
Но на этом работа не заканчивается. Умный фильтр — это не разовое решение, а инструмент, который нужно постоянно адаптировать под изменения в ассортименте и поведении пользователей. Регулярно обновляйте параметры и функционал, чтобы оставаться актуальным. Со всем этим вам готова помочь команда Machineheads. Давайте обсудим ваш проект — оставьте заявку, и мы перезвоним в удобное для вас время.
Что еще почитать:
Разработка сайта на Tilda: плюсы и минусы