Рассказываем, какие есть каналы для сбора обратной связи о продукте, в чем плюсы того или иного способа, как не допускать перекосов. И что делать, если пользователи не хотят делиться своим мнением.
Продукт может быть идеально задуман, но без отлаженных механизмов обратной связи он быстро теряет связь с реальностью. Команда начинает принимать решения на основе догадок, а не сигналов от людей, которые используют сервис каждый день. Итогом такой работы становятся баги, функции без практической ценности и бюджеты, которые уходят, но не приносят эффекта.
Исследование целевой аудитории помогает понять, кому нужен продукт и какие задачи он закрывает. Но этого недостаточно. Другой важный пласт работы начинается позже, когда нужно встроить в продукт постоянный канал связи и научиться слышать пользователей. Об этом мы сегодня и поговорим: как и где собирать обратную связь так, чтобы она приносила пользу бизнесу и не превращалась в шум.
Когда пользователь сталкивается с проблемой или, наоборот, радуется удачному решению, важно зафиксировать это здесь и сейчас. Внешние исследования показывают общую картину, но именно в продукте рождаются самые точные сигналы:
где пользователи сталкиваются с трудностями;
какие сценарии работают неудобно;
Преимущество таких откликов в скорости реакции. Владелец продукта видит не абстрактные тренды, а конкретные сложности: кнопка, на которую никто не жмет, поле, где регулярно ошибаются, сценарий, который вызывает путаницу. Все это можно использовать как материал для роста. И чем точнее компания ловит такие отклики, тем меньше ресурсов уходит на переделки и тем выше шанс, что продукт будет расти в правильном направлении.
Быстро понять общее настроение пользователей помогают опросы. Для продукта это как термометр: пару вопросов после ключевого действия, и на руках уже есть показатель, здоров ли тот или иной процесс. Такой подход особенно полезен сразу после покупки или первого использования продукта, пока впечатления свежи и ответы максимально точны.
Самое важное в работе с опросами — не перегрузить отвечающего и не потерять фокус:
Достаточно нескольких вопросов с понятной шкалой: от смайликов до NPS (индекс потребительской лояльности). Пользователь, которого раз в неделю встречает длинная анкета, быстро выработает привычку кликать наугад.
Вопросы должны быть конкретными: «Насколько просто было оформить заказ?» звучит яснее, чем «Насколько вы довольны сервисом?». Чем меньше абстракции в формулировках, тем точнее сигнал.
Пользователи отвечают ровно на то, о чем их спросили. Но почти не показывают «почему» — мотивацию и контекст. Поэтому важно, чтобы у людей была возможность высказаться самим.
В продукте стоит предусмотреть встроенные форматы связи, через которые пользователь сможет высказаться именно в тот момент, когда у него возникла мысль или проблема. Это ценно, потому что фидбек формируется в контексте, без лишних напоминаний. Минимум усилий со стороны человека, максимум полезных деталей для продукта.
Оформление может быть разным, от простой кнопки «Сообщить о проблеме» до встроенного чата. Чем короче путь до отправки, тем выше шанс, что пользователь действительно поделится своим опытом. Однако важно удержать баланс и не перегрузить интерфейс.
Так сигналы становятся чище, а продуктовая команда быстрее понимает, что требует срочного исправления, а что может подождать. Пользователь тоже чувствует, что его сообщение попало в нужное русло.
Но большинство обращений все равно проходит через службу поддержки — отдельный и очень ценный источник данных.
По обращениям в поддержку можно понять, где продукт действительно буксует. Каждое обращение пользователя работает как признак уже случившейся проблемы: ошибка в процессе оплаты, баг в интерфейсе, непонятная инструкция. В отличие от опросов или форм, здесь нет теоретических рассуждений. Только то, что мешает человеку прямо сейчас.
Дальше следует подключить регулярные отчеты:
где проблемы встречаются чаще всего;
сколько времени уходит на решение;
какие именно ошибки повторяются.
В результате работа команды поддержки превращается в источник ценных продуктовых инсайтов.
Ключевое ограничение этого канала в том, что он реактивен. Поддержка фиксирует то, что уже случилось, но не помогает предупредить проблему заранее. Зато она ясно показывает слабые места продукта и помогает решить, что чинить в первую очередь.
Помимо действующих пользователей, важны и те, кто только думает о покупке, — их голос слышит коммерческий отдел.
На уровне предпродажной подготовки и самих продаж хорошо видится то, что мешает конверсии. Потенциальные пользователи могут рассказать, что им непонятен тариф, что отсутствует важная функция или внедрение продукта выглядит слишком сложным. Эти вопросы напрямую показывают, из-за чего сделка может сорваться.
В случае с B2B-продуктами особняком стоят пожелания крупных пользователей. Иногда они приходят в виде длинных списков требований или даже отдельных документов. Но то, что важно одному, пусть и масштабному, может быть неактуально для десятков других компаний.
Важно оценивать, насколько требование совпадает с направлением развития, и только потом принимать решение. Так команда сохраняет баланс между краткосрочной выгодой и долгосрочной ценностью продукта.
А после сделки эстафету сбора обратной связи подхватывают специалисты, которые взаимодействуют с пользователями уже в процессе пользования продуктом.
Аккаунт-менеджеры и команды клиентского сервиса каждый день работают с людьми, которые уже используют продуктом в тех или иных задачах. Такой постоянный контакт позволяет глубоко понимать, что мешает или помогает решать такие задачи. Для B2B-сегмента это один из самых надежных каналов обратной связи.
Риск здесь, как и на уровне продаж, кроется в перекосе. Пара крупных клиентов может затмить всех остальных: их голос звучит громче, требования формулируются жестче, и есть соблазн менять продукт исключительно под этих пользователей. В итоге продукт становится удобным для единиц, но теряет привлекательность для широкой аудитории.
Чтобы развивать продукт сбалансированно, нужно видеть не только запросы ключевой ЦА, но и общую динамику по всем сегментам. Продуктовая команда при таком подходе может вовремя замечать тренды и находить возможности для роста.
Если же нужно глубокое понимание мотивов, на сцену выходят интервью с пользователями и CustDev.
Интервью нужны тогда, когда важно не просто собрать оценки, а понять логику действий и скрытые мотивы пользователей. Использовать такой подход можно в разных ситуациях и с разными целями:
На ранних этапах развития продукта — это способ проверить, действительно ли пользователи решают задачу так, как думаете вы.
При запуске новой функции — через интервью можно понять, почему одни сценарии заходят, а другие буксуют.
Если пользователи сталкиваются со сложными ситуациями — разговор лицом к лицу раскроет глубину мотивации и скрытые барьеры.
Интервью легко превратить в отстраненную беседу или, наоборот, в анкетирование с готовыми ответами. Опытный исследователь умеет слушать, задавать уточняющие вопросы и вовремя возвращать разговор в нужное русло. Так за час беседы можно получить выводы, которые невозможно вытащить из цифр.
Более системный подход к прямому общению обеспечивает метод CustDev (customer development), который раскрывает потребности пользователей через серию глубинных интервью. К нему прибегают тогда, когда гипотезы еще не проверены: на старте продукта, при поиске точки роста или если ключевые метрики буксуют по непонятным причинам. В отличие от единичных бесед с клиентами, CustDev строится так, чтобы из полученных выводов можно было собрать систему инсайтов, а не отдельные наблюдения.
Не каждый человек сможет или захочет поделиться впечатлениями о продукте напрямую. Но это не значит, что у вас не будет никаких данных. Поведение пользователей внутри продукта — тоже форма обратной связи, только немая. Инструменты аналитики фиксируют особенности такого поведения:
сколько шагов пользователи проходят до конверсии;
где чаще всего бросают процесс;
на каких экранах задерживаются дольше обычного;
какие экраны сразу закрывают.
Разница в том, что аналитика как канал обратной связи не требует активного участия клиента. Она работает всегда, показывая реальность без фильтров и самоцензуры. Команде же остается правильно интерпретировать полученные данные.
Для большей эффективности данные аналитики можно объединять с обратной связью из других каналов. Если пользователи жалуются на неудобный шаг регистрации, а аналитика показывает высокий отток именно на этом экране, то это уже не субъективное мнение, а подтверждаемая проблема, которую стоит брать в работу в первую очередь.
Обратная связь ценна, когда работает непрерывно. Поэтому ее следует встраивать в сам продукт и в рабочие процессы. Начать можно с коротких опросов, систематизации обращений из поддержки, пары глубинных интервью. Уже это поможет контролировать ситуацию и двигать продукт в сторону реальных потребностей пользователей.
Важно не только собирать сигналы, но и показывать, что они не уходят в пустоту. Когда пользователь видит, что его слова превращаются в изменения, он сильнее доверяет продукту. В одной из следующих статей мы поговорим о том, как объединить разные каналы обратной связи в единую систему и сделать этот поток управляемым.